predict facility

Pago por tag: Un "tag" en este contexto se refiere a un punto de datos o un sensor específico dentro de un sistema. Por ejemplo, puede ser una temperatura, un nivel de presión, un estado de máquina, entre otros. Predict Facility permite a los usuarios acceder a estas señales a través de su plataforma, lo que facilita la supervisión y el análisis de datos en tiempo real.
Escalabilidad: Los clientes pueden empezar con un número pequeño de señales y aumentar a medida que crecen sus necesidades, lo que permite una escalabilidad y una adaptación coste-eficiente.
Servicios adicionales: Además de la recolección y análisis de señales, Predict Facility también ofrece servicios de asesoramiento, optimización y mantenimiento predictivo, lo que puede influir en el costo general según los niveles de servicio seleccionados.
Licencias y suscripciones: Generalmente, este tipo de modelo se maneja mediante licencias o suscripciones que se renuevan periódicamente (por ejemplo, anualmente o mensualmente).

Flexibilidad: Los clientes pagan solo por los datos que necesitan monitorizar, lo que puede ser más económico para empresas más pequeñas o para aplicaciones con menos requisitos de datos.
Facilidad de implementación: Dado que cada señal es independiente, los sistemas pueden ser configurados y adaptados sin necesidad de grandes intervenciones infraestructurales.
Optimización de costos: Permite a las empresas ajustar su inversión en tecnología basada en sus necesidades reales y resultados observados, lo que ayuda a mantener los costos operativos alineados con los beneficios.
Este modelo de negocio se adapta bien a las tendencias actuales de digitalización y automatización industrial, donde las empresas buscan maximizar la eficiencia y la efectividad de sus operaciones sin incurrir en costos prohibitivos.

Controlar, predecir y monitorizar su instalación empresarial o industrial